El Go es un juego de estrategia que nació en China hace más de 2.500 años. Su tablero consta de 19x19 intersecciones, y hasta ahora se creía que la cantidad de movimientos posibles en él era infinita. Sin embargo, un informático ha demostrado que no es así, calculando el número exacto de movimientos que se pueden hacer en un tablero de Go.
John Tromp, un científico informático apasionado por el Go, asegura que desde que aprendió a jugarlo hace 23 años se preguntó exactamente cuántos movimientos y posiciones legales son posibles en el tablero de 19x19 intersecciones, considerado el estándar para las partidas en este juego.
Durante más de 10 años se dedicó a realizar cálculos para los diferentes tamaños de tableros de Go (los principiantes, por ejemplo, pueden jugar con tableros de 9x9 o 13x13 intersecciones). Pero ahora celebra su mayor descubrimiento: ha resuelto el misterio de cuántos movimientos son posibles en el juego y las posibilidades no son infinitas, simplemente son demasiadas.
Tromp descubrió usando un software especialmente diseñado para la tarea, que la cantidad de movimientos y posiciones legales posibles en un tablero de Go de 19x19 intersecciones (que consta de 361 puntos) es:
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Imagen: Tablero estándar de Go. Bragin Alexey / Shutterstock.
Sí, es un número extremadamente grande. Para descubrirlo estuvo trabajando en los cálculos desde el pasado 6 de marzo, y quien quiera debatir sus cálculos necesitará un servidor con al menos 15 TB de almacenamiento disponible, un procesador de al menos 8 núcleos y 192 GB de memoria RAM, según comenta en una entrevista con Motherboard.
El informático también comenta que durante años estuvo buscando financiamiento para lograr su misión, tocando la puerta de compañías como Amazon y Google, pero no fue sino hasta el año pasado que consiguió el respaldo del Instituto de Estudios Avanzados de los Estados Unidos para realizar los cálculos finales y darle un número exacto a la cantidad de jugadas posibles en un tablero de Go.
Su siguiente misión es aún más ambiciosa, dado que planea realizar un estudio similar en el ajedrez, y esto será aún más difícil. [John Tromp vía Motherboard]
Foto de portada: Tatiana Belova / Shutterstock.
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