Las redes neuronales pueden ayudar a entender datos provenientes de las más diversas fuentes. Podemos alimentar los algoritmos con millones de imágenes de cáncer de piel para que determine si un nuevo caso es o no es cáncer, o puede ayudarnos a identificar lo que es spam de lo que es información útil… las posibilidades son enormes, y ahora presenta una nueva que no teníamos registrada: leer el pensamiento.
Desde la Carnegie Mellon University están realizando estudios que permiten crear un sistema capaz de leer pensamientos complejos basados ”‹”‹en exploraciones cerebrales. El algoritmo inteligente es capaz de recopilar datos de actividad cerebral cuando se emiten determinados pensamientos, y a partir de dichos datos es capaz de interpretar nueva información.
Usan una máquina de resonancia magnética y algo de ingeniería inversa para definir los «bloques de construcción» que el cerebro utiliza para construir pensamientos complejos (en lugar de pensar en «manzana», se piensa en «quiero comer manzanas este próximo sábado con mi madre», por ejemplo).
El sistema creado permite ver pensamientos de esa complejidad en la señal fMRI, realizando asociaciones entre los pensamientos y los patrones de activación del cerebro.
En el estudio se realizaron demostraciones con 240 eventos complejos. Fue posible incluso determinar el orden de una oración en particular, y, después de entrenar el algoritmo, fueron capaces de predecir la frase final basándose sólo en los datos del cerebro con un 87 por ciento de precisión.
Sí, estamos más cerca de tener una máquina que consiga leer los pensamientos, aunque tiene que entrenarse antes, y eso no es tarea fácil.